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बायनोक्युलर भिन्नता के लिए चयनात्मक न्यूरॉन्स कई दृष्टिगत संवहनी क्षेत्रों में पाए जाते हैं, लेकिन इन क्षेत्रों में से किसी के भी भिन्नता प्रसंस्करण के लिए विशेषीकृत होने का कोई महत्वपूर्ण सबूत नहीं है। हमने मध्य अस्थायी दृश्य क्षेत्र (MT) में भिन्नता-चुनाव करने वाले न्यूरॉन्स के संगठन की जांच की है, एक ऐसा क्षेत्र जो पहले से ही भिन्नता-संवेदनशील न्यूरॉन्स की प्रचुरता के लिए जाना जाता है। हमने MT न्यूरॉन्स से नियमित अंतराल पर इलेक्ट्रोड प्रविष्टियों के साथ एक्स्ट्रासेल्युलर रूप से रिकॉर्ड किया, जो MT के माध्यम से या तो कॉर्टिकल सतह के प्रति सामान्य या हल्की तिरछी कोण पर पार कर गए। मल्टीयूनिट और सिंगल-यूनिट रिकॉर्डिंग की तुलना से पता चलता है कि न्यूरॉन्स MT में उनके भिन्नता चुनाव के अनुसार समूहबद्ध होते हैं। MT की सतह पर, भिन्नता-चुनाव करने वाले न्यूरॉन्स को ऐसे अलग-थलग पैचों में पाया जाता है जो MT के उन क्षेत्रों से अलग होते हैं जहाँ भिन्नता ट्यूनिंग खराब होती है। MT के भिन्नता-चुनाव करने वाले पैचों के भीतर, हम आमतौर पर पसंदीदा भिन्नताओं (जैसे, निकट से दूर) की एक चिकनी प्रगति देखते हैं जब हमारा इलेक्ट्रोड कॉर्टिकल सतह के समानांतर यात्रा करता है। इसके विपरीत, कॉर्टिकल सतह के प्रति सामान्य इलेक्ट्रोड प्रविष्टियों में, MT न्यूरॉन्स आमतौर पर समान भिन्नता ट्यूनिंग रखते हैं, जिसमें एक रिकॉर्डिंग स्थल से अगले में बहुत कम भिन्नता होती है। इस प्रकार, भिन्नता-ट्यून न्यूरॉन्स को पसंदीदा भिन्नता के द्वारा कॉर्टिकल कॉलम में व्यवस्थित किया गया है, और पसंदीदा भिन्नता को MT के बड़े, भिन्नता-ट्यून पैचों के भीतर व्यवस्थित रूप से मानचित्रित किया गया है। अन्य हालिया निष्कर्षों के साथ मिलकर, डेटा सुझाव देते हैं कि MT गहराई की धारणा में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, इसके गति धारणा में अच्छी तरह से ज्ञात भूमिका के साथ-साथ।
DeAngelis et al. (Mon,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।