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पृष्ठभूमि: सामान्य चलने का डेटा अनुसंधान, असमानताओं की पहचान और निदान में मार्गदर्शन के लिए आवश्यक है। हालाँकि, मापन प्रणालियों और पैरामीटर प्रकारों से स्वतंत्र सामान्य चलने के डेटा और उनके लक्षणों का एक प्रणालीगत अवलोकन वर्तमान में लापता है। उद्देश्य: इस अध्ययन का उद्देश्य स्वस्थ वयस्कों के लिए सामान्य चलने के डेटा की वर्तमान स्थिति को संक्षेपित करना है, जिसमें जनसंख्या के लक्षण, डेटा विवरण, मापन प्रणालियाँ, अनुसंधान/डेटा अंतर, डेटा प्रस्तुति और पहुंच पर ध्यान केंद्रित किया गया है। कार्यप्रणाली: Medline, ScienceDirect, Cochrane Library, और Embase सहित डेटाबेस को खोजा गया, पिछले समीक्षाओं में संदर्भित किए गए अध्ययन के साथ। समावेशन मानदंड थे स्वस्थ वयस्कों (18-65 वर्ष) पर अध्ययन जिनमें सामान्य चलने का डेटा था और जनसंख्या का आकार कम से कम 30 था। द्वितीयक डेटा विश्लेषणों को बाहर किया गया। परिणाम और चर्चा: 105 अध्ययन, जिनमें 11764 प्रतिभागियों शामिल थे, को शामिल किया गया। ओपन एक्सेस प्रकाशनों का हिस्सा 54.2% था, जिसमें 22 अध्ययन अतिरिक्त डेटा लिंक प्रदान करते हैं। उम्र और लिंग के अनुसार विभाजित डेटा को क्रमशः 50.5% और 49.5% अध्ययनों में रिपोर्ट किया गया, जबकि 64.8% ने फुटवियर का दस्तावेजीकरण किया। बहु-कैमरा प्रणाली प्रकाशनों में सबसे अधिक इस्तेमाल की जाती थी, जबकि IMUs (इनर्शियल माप इकाइयां) ने सबसे अधिक प्रतिभागियों से डेटा कैप्चर किया। डेटा सेट आगे की अनुकूलित विश्लेषणों के लिए उपलब्ध है। निष्कर्ष: हालाँकि हाल के वर्षों में सामान्य चलने के डेटा की उपलब्धता और पहुंच में सुधार हुआ है, मानकीकरण की कमी के कारण महत्वपूर्ण चुनौतियाँ अभी भी बनी हुई हैं। भविष्य के प्रयासों को डेटा विवरण को बेहतर बनाने, स्वतंत्र प्रजनन को प्रोत्साहित करने, और मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों के लिए प्रजननक्षमता और उपयोगिता में सुधार के लिए मानकों को परिभाषित करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए।
Kreusch et al. (Mon,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।