ईवेंट-चालित न्यूरल इंटीग्रेशन और एनालॉग VLSI में समकालिकता

केंद्रीय तंत्रिका प्रणाली में समकालिकता और अस्थायी कोडिंग, स्थानीय क्षेत्रीय संभावनाओं और जटिल न्यूरल गतिशीलता के स्रोत के रूप में, न्यूरोनल असेंबलियों के बीच स्पाइक क्रिया आबादी घटनाओं के बीच सटीक समय संबंधों से उत्पन्न होती है। हाल ही में दिखाया गया है कि स्पाइक घटना समय पर आधारित संयोग पहचान अव्यवस्थित और असंबद्ध इनपुट से जोड़ने योग्य शोर के लिए एक मजबूत न्यूरल कोड प्रकट करता है। हम एक पदानुक्रमित पता-ईवेंट आर्किटेक्चर में समेकित-और-अग्नि न्यूरल झिल्ली गतिशीलता के साथ पूल किए गए प्रवाह आधारित साइनैप्टिक गतिशीलता का उपयोग कर स्पाइक-आधारित संयोग पहचान प्रस्तुत करते हैं। इस आर्किटेक्चर के भीतर, हम प्रत्येक साइनैप्टिक घटना को ऐसे पैरामीटर के साथ एन्कोड करते हैं जो साइनैप्टिक कनेक्टिविटी, साइनैप्टिक ताकत, और अक्षीय विलंब को नियंत्रित करते हैं, साथ ही अतिरिक्त वैश्विक कॉन्फ़िगरेबल पैरामीटर जो तंत्रिका और साइनैप्टिक अस्थायी गतिशीलता को नियंत्रित करते हैं। स्पाइक-आधारित संयोग पहचान को समेकित-और-अग्नि न्यूरॉन और प्रवाह आधारित साइनैप्स गतिशीलता के लॉग-डोमेन एनालॉग VLSI कार्यान्वयन में माप पर देखा और विश्लेषण किया गया।