वास्तविक समय की इरादों का पता लगाने और वर्गीकृत करने के लिए माइक्रो-ब्लॉग का विश्लेषण करना

माइक्रो-ब्लॉग फोरम, जैसे कि ट्विटर, आज एक शक्तिशाली माध्यम है जिसे लोग दैनिक, और कई मामलों में, प्रति घंटा अपनी सोच और इरादों को व्यक्त करने के लिए उपयोग करते हैं। ऐसे छोटे टेक्स्ट अपडेट से उपयोगकर्ता की 'वास्तविक समय की मंशा' (RTI) को निकालना वेब वैयक्तिकरण और गतिशील उपयोगकर्ता संदर्भ के चारों ओर सामाजिक नेटवर्किंग के लिए एक बड़ा अवसर है। इस पेपर में, हम माइक्रो-ब्लॉग से RTIs का पता लगाने और वर्गीकृत करने की नवीन समस्या का पता लगाते हैं। हम पाते हैं कि भाषाई और सांख्यिकीय विशेषताओं की विस्तृत श्रृंखला पर आधारित विशेषता स्थान के कम किए गए आयाम पर एक ह्यूरिस्टिक आधारित एन्सेम्बल दृष्टिकोण का उपयोग करने से RTIs का पता लगाने में महत्वपूर्ण सुधार होता है, जो आज कई सोशल मीडिया वर्गीकरण कार्यों में उपयोग की जा रही शब्द-स्तरीय विशेषताओं की तुलना में है। हमारा समाधान दृष्टिकोण माइक्रो-ब्लॉग के विभिन्न प्रमुख लक्षणों को ध्यान में रखता है - उच्च आयाम, डेटा की विरलता, सीमित संदर्भ, व्याकरणिक त्रुटियां आदि।