अंग्रेजी उच्चारण में स्वचालित मूल्यांकन और प्रशिक्षण

SRI एक ऐसा प्रणाली विकसित कर रहा है जो वास्तविक समय की भाषण पहचान का उपयोग करके बोले जाने वाले अंग्रेजी में निदान, मूल्यांकन और प्रशिक्षण प्रदान करता है। यह पत्र पहले उन तरीकों और परिणामों का वर्णन करता है जो जापानी छात्रों के अंग्रेजी को जोर से पढ़ते समय प्रदर्शन को स्वचालित रूप से ग्रेड करने की संभावना का अध्ययन करते हैं। जापानी वक्ताओं से रिकॉर्ड की गई उचारणों का स्वतंत्र रूप से विशेषज्ञ श्रोताओं द्वारा मूल्यांकन किया गया। भाषण ग्रेडिंग सॉफ़्टवेयर एक वक्ता स्वतंत्र हिडन-मार्कोव-मॉडल भाषण पहचान प्रणाली से विकसित किया गया था। स्वचालित ग्रेडिंग प्रक्रिया पहले भाषण को एक मॉडल के साथ संरेखित करती है और फिर भाषण संकेत के खंडों की तुलना उन मॉडलों के साथ करती है जो अंग्रेजी के मूल वक्ताओं की भाषण डेटाबेस से विकसित किए गए हैं। मूल्यांकन अध्ययन ने दिखाया कि विशेषज्ञों द्वारा भाषण गुणवत्ता के मूल्यांकन बहुत विश्वसनीय हैं और स्वचालित ग्रेड उन विशेषज्ञ मूल्यांकन के साथ अच्छी तरह मेल खाते हैं (r > 0.8)। SRI अब इस तकनीक को बढ़ा रहा है और इसे एक बोले जाने वाली भाषा प्रशिक्षण प्रणाली में एकीकृत कर रहा है। यह प्रयास (1) SRI के DECIPHER भाषण पहचान प्रणाली को एक माइक्रोकंप्यूटर प्लेटफॉर्म पर पोर्ट करना, और (2) भाषण-मूल्यांकन सॉफ़्टवेयर को अधिक सटीकता से एक शिक्षार्थी के उच्चारण की कमी का निदान करने और शिक्षार्थी को व्यायामों के उपयुक्त क्रम में मार्गदर्शन करने के लिए बढ़ाना शामिल है।