सुसंगत डेटा श्रृंखलाओं के असम्पूर्ण सैंप्लिंग के सांख्यिकीय प्रभाव

सार एक अभिव्यक्ति निकाली गई है जो सुसंगत, अर्थात् स्व-सहसंबंधित, समय-श्रृंखला या डेटा की स्थानिक श्रृंखला के आंशिक सैंप्लिंग द्वारा प्राप्त स्वतंत्र मूल्यों की समकक्ष संख्या के लिए है। यह अभिव्यक्ति डेटा मूल्यों की सुसंगतता और सैंप्लिंग की सुसंगतता, अर्थात् उपलब्ध डेटा के वितरण की गैर-यादृच्छिकता के दोनों कार्यों पर निर्भर है। उच्च स्व-सहसंबंध वाली डेटा श्रृंखला के लिए समय या स्थान में सैंप्लिंग का वितरण अपेक्षाकृत असुसंगत डेटा श्रृंखला की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण है। मौसम संबंधी डेटा को व्याख्यात्मक उदाहरण के रूप में उपयोग किया गया है। निकाली गई अभिव्यक्ति का उपयोग नमूना औसत की विविधता का अनुमान लगाने में किया जा सकता है।