दो-चरणीय पहचान ढांचे पर आधारित विशेषता सुधार विधि क्षेत्र में समान कीट पहचान के लिए

प्रभावी कीट पहचान और नियंत्रण खाद्य सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है। इसलिए, कीटों की स्वचालित पहचान एकीकृत कीट प्रबंधन (IPM) के लिए उच्च व्यावहारिक मूल्य रखती है। हालाँकि, जटिल क्षेत्र के वातावरण और कीटों के बीच समानता पौष्टिक कीटों की सटीक पहचान में महत्वपूर्ण चुनौती पेश कर सकती है। इस पेपर में, क्षेत्र में समान कीट पहचान के लिए दो-चरणीय पहचान ढांचे पर आधारित एक विशेषता सुधार विधि प्रस्तुत की गई है। सबसे पहले, हमने विभिन्न कीटों के लिए नेटवर्क की विशेषता अभिव्यक्ति क्षमता को बढ़ाने के लिए एक संदर्भ विशेषता enhancement मॉड्यूल डिज़ाइन किया। दूसरा, अनुकूली विशेषता संयोजन नेटवर्क प्रस्तावित किया गया था ताकि एकल पैमाने पर विशेषता चयन की उप-इष्टतम समस्या से बचा जा सके। अंततः, हमने वर्गीकरण कार्य और स्थानीयकरण कार्य के लिए निर्मित विभिन्न संयोजन विशेषताओं के साथ एक नवीन कार्य विभाजन नेटवर्क डिज़ाइन किया। हमारी विधि समान कीटों के प्रस्तावित डेटासेट पर मूल्यांकित की गई, जिसका नाम SimilarPest5 है, और इसने 72.7% का औसत सटीकता (mAP) प्राप्त किया, जो अन्य उन्नत वस्तु पहचान विधियों से बेहतर था.