ऑपरेशनल IP नेटवर्क के लिए ट्रैफिक मांगों का व्युत्थान

बिना एक सटीक, नेटवर्क-व्यापी ट्रैफिक मांग के दृष्टिकोण के एक बड़े IP बैकबोन नेटवर्क का निर्माण करना चुनौतीपूर्ण है। उपयोगकर्ता व्यवहार में बदलाव, रूटिंग नीतियों में परिवर्तन, और नेटवर्क तत्वों की विफलताएं लोड में महत्वपूर्ण (और अचानक) उतार-चढ़ाव का परिणाम बन सकती हैं। इस पेपर में, हम ट्रैफिक इंजीनियरिंग और बड़े इंटरनेट सेवा प्रदाता नेटवर्क की प्रदर्शन डिबगिंग का समर्थन करने के लिए ट्रैफिक मांगों का एक मॉडल प्रस्तुत करते हैं। ट्रैफिक मांग को एक इनग्रेस लिंक से उत्पन्न लोड के एक मात्रा और एक सेट के लिए गंतव्य के रूप में परिभाषित करके, हम यह कैप्चर और भविष्यवाणी कर सकते हैं कि कैसे रूटिंग अंतर-क्षेत्रों के बीच यातायात को प्रभावित करती है। ट्रैफिक मांगों का अनुमान लगाने के लिए, हम एक माप विधि का प्रस्ताव करते हैं जो सभी इनग्रेस लिंक पर संग्रहीत फ्लो-स्तरीय मापों को सभी एग्रेस लिंक के पहुंच जानकारी के साथ जोड़ती है। हम इस बात पर चर्चा करते हैं कि व्यावहारिक विचारों के कारण आवश्यक डेटा की मात्रा और गुणवत्ता सीमित होने पर कैसे निपटा जाए। विशेष रूप से, हम दिखाते हैं कि कैसे पेयरिंग लिंक जो पड़ोसी प्रदाताओं से जुड़ते हैं, का उपयोग करके इंटरडोमेन ट्रैफिक मांगों का अनुमान लगाया जा सकता है। हम AT&T IP बैकबोन में ट्रैफिक मांगों के व्युत्थान में अपने अनुभवों की रिपोर्ट करते हैं, जो उपयोग, कॉन्फ़िगरेशन, और रूटिंग डेटा के बहुत बड़े और विविध सेटों को लंबे समय तक एकत्रित करने, मान्य करने, और जोड़ने के माध्यम से किया गया। पेपर ट्रैफिक मांगों की देखी गई गतिशीलता के प्रारंभिक विश्लेषण और ट्रैफिक इंजीनियरिंग के लिए व्यावहारिक प्रभावों की चर्चा के साथ समाप्त होता है।