आकाशगंगा को मिटाना: जीबीटी तीव्रता मानचित्रण डेटा पर लागू की गई नई सफाई तकनीक

हम वर्तमान प्रमुख H i तीव्रता मानचित्रण डेटा सेट पर नई अग्रभूमि हटाने की पाइपलाइन का पहला अनुप्रयोग प्रस्तुत करते हैं, जो ग्रीन बैंक टेलीस्कोप (GBT) के द्वारा प्राप्त किया गया है। हम GBT अवलोकनों के 15- और 1-घंटे के डेटा का अध्ययन करते हैं जो पहले माउसूई एट अल। और स्विट्ज़र एट अल। में प्रस्तुत किए गए थे, जो 0.6 < z < 1.0 पर लगभग 41 डिग्री2 को कवर करते हैं, जिसके लिए आकशीय वितरण के साथ क्रॉस-कार्यक्षमता मापी जा सकती है। प्रस्तुत पाइपलाइन में, हम स्वतंत्र घटक विश्लेषण तकनीक (FASTICA) का उपयोग करके आकाशीय अग्रभूमि निरंतरता और बिंदु-स्रोत संदूषण को घटाते हैं, और तीव्रता मानचित्रों के तापमान शक्ति स्पेक्ट्रम की गणना करने और आकाशीय सर्वेक्षण डेटा के साथ क्रॉस-कार्यक्षमता विकसित करने के लिए चारियर-आधारित इष्टतम अनुमानक विकसित करते हैं। हम दिखाते हैं कि FASTICA फैलाव और बिंदु-स्रोत उत्सर्जन को घटाने के लिए एक विश्वसनीय उपकरण है क्योंकि उनकी संभाव्यता वितरणों की गैर-गौसीय प्रकृति है। तीव्रता मानचित्रों के तापमान शक्ति स्पेक्ट्रा छोटे पैमानों पर यांत्रिक शोर द्वारा प्रभारी होते हैं जिसे FASTICA, गैर-गौसीय संकेतों के सहेजने वाली घटाने की तकनीक के रूप में, कम नहीं कर सकता है। हालांकि, हम SVD विधि द्वारा प्राप्त समान GBT-WiggleZ क्रॉस-कार्यक्षमता माप निर्धारित करते हैं, और पुष्टि करते हैं कि FASTICA के साथ अग्रभूमि घटाना 21 सेमी संकेत हानि के खिलाफ मजबूत है, जैसा कि इन क्रॉस-कार्यक्षमता माप के संघनित आयाम द्वारा देखा गया है। हम संयोग करते हैं कि SVD और FASTICA तीव्रता मानचित्रण डेटा सेटों में मौजूद अग्रभूमियों और शोर प्रणालीगतों की जांच करने के लिए पूरक विधियाँ हैं।