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मूल निवास को मानव-प्रभुत्व वाली उपयोगों में परिवर्तित करना वैश्विक जैव विविधता हानि का मुख्य कारण है, फिर भी यह ज्ञात नहीं है कि कौन सी प्रजातियाँ सबसे प्रभावित होंगी, और क्यों। इस प्रकार जैव विविधता पर निवास परिवर्तन के प्रभाव को समझने और भविष्यवाणी करने के लिए ढांचों के विकास की तत्काल आवश्यकता है। हम तीन घटकों के साथ एक दृष्टिकोण विकसित करते हैं: एक जनसांख्यिकीय मॉडल, जीवन-इतिहास लक्षणों का क्षेत्रीय डेटाबेस, और मॉडल पूर्वानुमानों का संवेदनशीलता विश्लेषण। हम एक भू-स्थानिक मॉडल का उपयोग करते हैं जो मानव-प्रभुत्व वाले परिदृश्य में व्यक्तिगत प्रजातियों के भाग्य की भविष्यवाणी करता है। मॉडल पैरामीटर के रूप में निवास संबंधी प्रेम, जनसंख्या वृद्धि दर, वार्षिक विखंडन, और निवास किनारों पर विखंडन व्यवहार लेता है। मॉडल उस मूल निवास का न्यूनतम क्षेत्र की भविष्यवाणी करता है जो किसी प्रजाति के पेरसिस्टेंस के लिए आवश्यक है। हम इस मॉडल को प्रजातियों के एक क्षेत्रीय समुदाय, कोस्टा रिका की पक्षी जीवमंडल पर लगाते हैं। हम कोस्टा रिका के पक्षियों के लिए जीवन-इतिहास डेटा (शरीर द्रव्यमान, घोंसला आकार, प्रजनन सत्र की अवधि, प्रति वर्ष अंडों की संख्या, पहले प्रजनन की उम्र, जीवनकाल, और विखंडन की दूरी) इकट्ठा करते हैं। जब कोस्टा रिका की प्रजातियों के लिए डेटा उपलब्ध नहीं होता है, तो उत्तरी अमेरिकी और यूरोपीय पक्षियों से अभिविन्यास किया जाता है। हम इन डेटा का उपयोग प्रत्येक प्रजाति के लिए मॉडल पैरामीटर का अनुमान लगाने के लिए करते हैं। मॉडल द्वारा अनुमानित न्यूनतम पैच आकार का उपयोग प्रत्येक प्रजाति द्वारा सामना की जाने वाली धमकी के सापेक्ष डिग्री को निर्दिष्ट करने के लिए किया जाता है। हम पैच आकार और सापेक्ष संवेदनशीलता भविष्यवाणियों के लिए मॉडल पूर्वानुमानों और डेटा में अंतराल के प्रति संवेदनशीलता विश्लेषण करते हैं। हमारी सापेक्ष संवेदनशीलता की भविष्यवाणियाँ मॉडल के पूर्वानुमानों में परिवर्तनों के प्रति मजबूत हैं और एक स्वतंत्र रूप से व्युत्पन्न अनुभवात्मक आकलन के साथ सहमत हैं। इस प्रकार हमारा ढांचा थलजीवी पक्षियों और संभवतः अन्य जीवों के भाग्य को समझने और प्रभावित करने के लिए उपयोगी प्रतीत होता है।
परेरा एट अल। (मंगलवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।