स्ट्रक्चरल इक्वेशन मॉडलिंग द्वारा विश्लेषित श्रवण अधिगम (ऑडिटरी लर्निंग) से संबंधित न्यूरल नेटवर्क इंटरैक्शन

सार यदि सीखना (अधिगम) परस्पर क्रिया करने वाले मस्तिष्क क्षेत्रों का एक आकस्मिक गुण (इमर्जेंट प्रॉपर्टी) है, तो इसे समझने के लिए मस्तिष्क क्षेत्रों के बीच परस्पर क्रिया के पैटर्न के नेटवर्क विश्लेषण की आवश्यकता होती है। ब्रेन मैपिंग तकनीकों में संपूर्ण न्यूरल सिस्टम के भीतर कार्यात्मक इंटरैक्शन के बारे में जानकारी प्रदान करने की क्षमता होती है, लेकिन मस्तिष्क में होने वाली जटिल इंटरैक्शन को समझने के लिए कम्प्यूटेशनल विधियों की आवश्यकता होती है। यह समीक्षा पत्र, ऑडिटरी लर्निंग अध्ययनों के उदाहरणों के साथ, एक ऐसी कम्प्यूटेशनल विधि के अनुप्रयोग को दर्शाता है जो नेटवर्क के संदर्भ में न्यूरल क्षेत्रों के बीच इंटरैक्शन की गणना करती है, और इस दृष्टिकोण से क्या लाभ प्राप्त होता है। यह विधि Structural Equation Modeling है, और यह ऑडिटरी संरचनाओं के बीच गतिविधि में सह-भिन्नता (सहप्रसरण) के साथ एनाटॉमिकल सर्किटरी को जोड़कर नेटवर्क इंटरैक्शन की गणना करती है। गतिविधि का मूल्यांकन फ्लूरोडिऑक्सीग्लूकोज (fluorodeoxyglucose) अपटेक द्वारा किया गया था, और ऑडिटरी पाथवे की कार्यात्मक क्षमता को पथ गुणांक (पाथ कोएफिशिएंट) की गणना करके निर्धारित किया गया था, जो प्रत्येक एनाटॉमिकल पाथ के माध्यम से कार्यात्मक प्रभाव की शक्ति का प्रतिनिधित्व करता है। इन मानों में परिवर्तनों का उपयोग इस बात के सूचकांकों के रूप में किया गया था कि ऑडिटरी सिस्टम के भीतर सीखी गई जानकारी को कैसे संसाधित और संशोधित किया गया था। ऑडिटरी सिस्टम के संरचनात्मक मॉडलों ने किसी ध्वनि के अभ्यस्त होने (हैबिचुएशन) से संबंधित नेटवर्क इंटरैक्शन के पैटर्न के साथ-साथ उसी ध्वनि के विपरीत सीखे गए साहचर्य गुणों से संबंधित पैटर्न का भी खुलासा किया। उन्होंने दर्शाया कि ऑडिटरी लर्निंग के परिणामस्वरूप समानांतर ऑडिटरी न्यूरल पाथवे के बीच कार्यात्मक इंटरैक्शन कैसे संशोधित हुए। यह विश्लेषण इस परिकल्पना का समर्थन करता है कि ऑडिटरी लर्निंग एक उभरती हुई नेटवर्क विशेषता है, जो विशिष्ट इंटरैक्शन पैटर्न प्रदर्शित करने वाले जुड़े हुए मस्तिष्क क्षेत्रों में वितरित होती है। ©1994 Wiley‐Liss, Inc.