संरक्षित मस्तिष्क लैंडमार्क के आधार पर उच्च-रिज़ॉल्यूशन कोर्टिकल पार्सलेशन, मल्टीमोडल डेटा के निकटतम सेंटीमीटर में स्थानीयकरण के लिए

सटीक कोर्टिकल मस्तिष्क स्थानीयकरण साहित्य में एक महत्वपूर्ण चुनौती पेश करता है। मस्तिष्क एटलस कार्यात्मक और संरचनात्मक मस्तिष्क मैट्रिक्स के आधार पर डेटा-जाने वाले पार्सलेशन प्रदान करते हैं, और प्रत्येक एटलस के स्थानीयकरण के लिए अपने अद्वितीय लाभ होते हैं। हम इंट्राक्रेनियल इलेक्ट्रोएन्सेफालोग्राफी द्वारा मार्गदर्शित एक पार्सलेशन प्रस्तुत करते हैं, एक तकनीक जिसने ऐतिहासिक रूप से मस्तिष्क संरचना-कार्य संबंधों की हमारी समझ में अग्रणी प्रगति प्रदान की है। हमने Duvernoy's Atlas of the Human Brain में शारीरिक नामांकन को MNI152 टेम्पलेट की शारीरिकता और एक मिर्गी सर्जरी कोहोर्ट की मैग्नेटिक रिसोनेंस इमेजिंग स्कैन के साथ मिलाकर एक सहमति सीमा मानचित्रण दृष्टिकोण का उपयोग किया। Yale Brain Atlas में संरक्षित शारीरिक विशेषताओं के चारों ओर स्थित 690 एक-स्क्वायर सेंटीमीटर Parcels होते हैं और प्रत्येक के पास शारीरिक रूप से स्पष्ट स्थानीयकरण के लिए एक अद्वितीय पहचानकर्ता होता है। हम Atlas बनाने की विधि और Atlas का उपयोग करते हुए कोर्टिकल स्थानीयकरण की सटीकता और चिकित्सा उपयोगिता का आकलन करने वाले न्यूरोइमेजिंग अध्ययन के निष्कर्षों की रिपोर्ट करते हैं। हम Atlas को नैदानिक और अनुसंधान न्यूरोसाइंसेस में एक उपकरण के रूप में देखने की अपनी दृष्टि भी साझा करते हैं, जहां यह कोर्टेक्स पर डेटा के सटीक स्थानीयकरण, शारीरिक स्थानों का सटीक वर्णन और मानकीकृत मस्तिष्क क्षेत्रों का उपयोग करके आधुनिक डेटा विज्ञान दृष्टिकोण को सुविधाजनक बना सकता है।