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उद्देश्य यह पत्र उपकरण प्रदर्शन संकेतकों के आधार पर विनिर्माण प्रणालियों के मूल्यांकन और रैंकिंग के लिए एक संयोजित प्रमुख घटक विश्लेषण (PCA) डेटा वातावरण विश्लेषण (DEA) ढांचा प्रस्तुत करने का प्रयास करता है। डिज़ाइन/पद्धति/दृष्टिकोण इस पत्र में चर्चा की गई संयोजित ढांचा PCA और DEA पर आधारित है। संयोजित मॉडल की वैधता और भी संख्यात्मक वर्गीकरण (NT) विधियों द्वारा सत्यापित और प्रमाणित की गई है। निष्कर्ष संयोजित PCA DEA ढांचे के परिणाम क्षेत्रों की रैंकिंग और उपकरण और मशीनरी के संदर्भ में प्रत्येक क्षेत्र के कमजोर और मजबूत बिंदुओं को दर्शाते हैं। इसके अलावा, एक गैर-परामीत्र संबंध पद्धति, अर्थात्, स्पीयर्मन संबंध प्रयोग PCA, DEA और NT की खोजों के बीच उच्च स्तर के संबंध को दिखाती है। इसके अलावा, यह पहचानती है कि कौन से संकेतक विनिर्माण क्षेत्रों के प्रदर्शन पर प्रमुख प्रभाव डालते हैं। व्यावहारिक निहितार्थ इस अध्ययन के उद्देश्यों को प्राप्त करने के लिए, एक व्यापक अध्ययन किया गया था ताकि सभी आर्थिक और तकनीकी संकेतकों को पाया जा सके जो उपकरण प्रदर्शन को प्रभावित करते हैं। ये संकेतक उपकरण उत्पादकता, दक्षता, प्रभावशीलता और लाभप्रदता से संबंधित हैं। डाउनटाइम, मरम्मत का समय, विफलता के बीच का औसत समय, संचालित समय, मूल्य वर्धित और उत्पादन मूल्य जैसे मानक कारकों को आकार देने वाले कारक माना गया था। विनिर्माण क्षेत्रों का चयन अंतर्राष्ट्रीय औद्योगिक वर्गीकरण के प्रारूप के अनुसार किया गया है। मौलिकता/मूल्य इस पत्र का मॉडलिंग दृष्टिकोण विशेष रूप से अन्य क्षेत्रों या देशों की रैंकिंग और विश्लेषण के लिए उपयोग किया जा सकता है।
अज़ादेह एट अल. (मंगली,) इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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