ऑटोमेटिक फ़िशिंग वेबसाइट डिटेक्टर्स का सूचना स्रोत आधारित वर्गीकरण

फ़िशिंग हमले उपयोगकर्ताओं को उनकी व्यक्तिगत जानकारी नकली वेबसाइटों को जमा करने के लिए लालच देते हैं जो वैध वेबसाइटों की नकल करती हैं। हाल के वर्षों में कई एंटी-फ़िशिंग तकनीकों का विकास हुआ है। हालांकि, फ़िशिंग हमलों की संख्या अभी भी बढ़ रही है। इस स्थिति के लिए दो कारणों को जिम्मेदार ठहराया जा सकता है। पहले, उपयोगकर्ताओं को मौजूदा एंटी-फ़िशिंग उपकरणों पर सामान्य रूप से बहुत अधिक विश्वास और भरोसा है। दूसरा, अधिकांश उपयोगकर्ताओं का मानना है कि जब एंटी-फ़िशिंग उपकरण लागू किए जाते हैं, तो वे फ़िशिंग हमलों के खिलाफ निकटतम सुरक्षित होते हैं। हमें विश्वास है कि उनके सामान्य विशेषताओं पर आधारित एंटी-फ़िशिंग उपकरणों की समझ इन मुद्दों को सुलझाने के लिए पहला कदम हो सकता है। हालांकि, मौजूदा एंटी-फ़िशिंग तकनीकों का कोई व्यापक विश्लेषण नहीं है। यह पत्र सूचना स्रोतों के आधार पर मौजूदा कार्यों का वर्गीकरण करने का प्रयास करता है। वर्गीकरण केवल नए एंटी-फ़िशिंग तकनीकों को विकसित करने या मौजूदा तकनीकों को सुधारने के लिए उपयोगी जानकारी प्रदान नहीं करेगा, बल्कि मौजूदा तकनीकों की सीमाओं पर हमारी समझ भी सक्षम करेगा।