सड़क पक्कीकरण दोषों के Detection और वर्गीकरण के लिए एक मजबूत दृष्टिकोण

इस पत्र का उद्देश्य एक मजबूत दृष्टिकोण का प्रस्ताव करना है जो कंप्यूटर दृष्टि प्रणाली बनाने के लिए है ताकि पक्कीकरण दोषों का Detection और वर्गीकरण किया जा सके, जैसे कि विशेषताओं के आधार पर, जैसे कि विशेषता का आकृति (चेन कोड हिस्टोग्राम, ह्यू-मोमेंट), किसी वस्तु का आकार (लंबाई, चौड़ाई, क्षेत्र)। इस पत्र में, हम एक स्वचालित प्रणाली बनाने के लिए एक विधि प्रस्तुत करते हैं जो विभिन्न प्रकार के दोषों का Detection और वर्गीकरण करती है, जैसे कि सड़क के किनारे का फटना, गड्ढे, और स्थानीय विस्थापन, जो छवि प्रसंस्करण तकनीकों और मशीन लर्निंग विधियों के आधार पर हैं। वह प्रणाली निम्नलिखित चरणों को शामिल करती है। पहले चरण में दोष की स्थिति (ROI) का Detection करना है, फिर दोष को इसकी विशेषताओं द्वारा वर्णित किया जाता है। अंततः, प्रत्येक दोष को इन विभिन्न दोष विशेषताओं के आधार पर वर्गीकृत किया जाता है। हमारी दृष्टिकोण में निम्नलिखित एल्गोरिदम का उपयोग किया गया है: मार्कोव यादृच्छिक क्षेत्र और ग्राफ काटने की विधि छवि विभाजन के लिए, डेटा वर्गीकरण के लिए यादृच्छिक वन एल्गोरिदम।