विशेषीकृत आनुवंशिक एल्गोरिदम का उपयोग करके जानबूझकर हमलों के लिए पावर सिस्टम्स का संवेदनशीलता मूल्यांकन

इस पत्र में इलेक्ट्रिक ग्रिड इंटरडिक्शन समस्या के समाधान के लिए लागू एक विशेषीकृत आनुवंशिक एल्गोरिदम प्रस्तुत किया गया है। यह समस्या एक बाधित एजेंट की अंतःक्रिया से संबंधित है जो पावर सिस्टम के नुकसान को अधिकतम करने का प्रयास करता है (जो लोड शेड के रूप में मापा जाता है), और प्रणाली ऑपरेटर, जो सिस्टम लोड शेड को न्यूनतम करने के लिए सुधारात्मक उपाय लागू करता है। इस समस्या को "आतंकवादी खतरे की समस्या" के नाम से भी जाना जाता है, इसे बाइलेवल प्रोग्रामिंग संरचना में स्वरूपित किया गया है और आनुवंशिक एल्गोरिदम के माध्यम से हल किया गया है। समाधान नेटवर्क के सबसे संवेदनशील लिंकों की पहचान करता है जो आतंकवादी हमले के संदर्भ में हैं, नेटवर्क के भविष्य के सुदृढ़ीकरण के लिए या महत्वपूर्ण तत्वों की अधिक सख्त निगरानी के लिए संकेत प्रदान करता है। प्रस्तावित दृष्टिकोण को तीन केस स्टडीज पर परीक्षण किया गया है: एक शैक्षिक पांच-बस पावर सिस्टम, कोलंबियाई पावर सिस्टम का प्रोटोटाइप और आईईईई विश्वसनीयता परीक्षण प्रणाली। परिणाम प्रस्तावित दृष्टिकोण की Robustness और उपयोगिता को दर्शाते हैं।