अधिकतम संरचना के साथ सामूहिक व्यवहारों का पर्सिंग हायरार्किकल मॉडल द्वारा

सामूहिक व्यवहार आमतौर पर कई समूहों से मिलकर बने होते हैं। समूहों के बीच अंतःक्रियाओं पर विचार करते हुए, यह पेपर वीडियो निगरानी एप्लिकेशनों के लिए सामूहिक व्यवहारों को पर्स करने के लिए एक नवीन ढांचा प्रस्तुत करता है। हम पहले एक परिवर्तनीय संरचना के साथ एक लेटेंट हायरार्किकल मॉडल (LHM) का प्रस्ताव करते हैं जो कई समूहों के साथ व्यवहार का प्रतिनिधित्व करता है। इसके अलावा, हम एक मल्टी-लेयर आधारित (MLB) inference विधि का भी प्रस्ताव करते हैं, जहां समूह संबंध का अनुमान लगाने के लिए सैंपल-आधारित हीuristic खोज (SHS) को पेश किया गया है। और लेटेंट SVM हमारे मॉडल को सिखाने के लिए अपनाया गया है। प्रस्तावित LHM के साथ, न केवल सामूहिक व्यवहारों का प्रभावी रूप से पता लगाया जाता है, बल्कि सामूहिक व्यवहारों में समूह संबंध भी स्पष्ट किया जाता है। प्रयोगात्मक परिणाम प्रस्तावित ढांचे की प्रभावशीलता को दर्शाते हैं।