科学规划中长期能源电力转型路径，是落实碳中和目标、减缓气候变化的关键。然而，现有能源电力转型研究缺乏对能源供需双侧协同转型的系统性建模，且沿海地区碳汇核算普遍忽略海洋固碳能力，难以准确预测地区能源消费与碳排放趋势。为此，本文基于低排放分析平台（Low Emissions Analysis Platform，LEAP）与下一代能源建模优化系统（Next Energy Modeling system for Optimization，NEMO）耦合形成的LEAP-NEMO模型，从能源供需双侧视角构建覆盖全经济部门的省域中长期能源电力转型模型。该模型基于行业精细化预测的能源电力消费数据，以电力系统总成本最小化为目标内生优化形成符合地区实际的电源规划，并在常规绿碳核算基础上补充蓝碳核算方法。本文以福建省为案例开展模型实证，综合考虑地区资源禀赋、产业结构及政策诉求，系统评估供需双侧转型政策对能源消费、电力转型及碳排放的影响。结果表明，虽然能效提升、用能结构优化和电力清洁化加速政策对能源供需双侧的作用方式不同，对各部门的碳减排贡献各异，但在地区净碳排放路径的作用力度与时段存在优势互补，具有显著协同降碳作用，综合情景累计减排量较各政策单独实施的累计减排量之和提升了36.1%；与国家层面的研究类似，地区能源转型的关键仍是电力部门，其在本文设定的综合情景下减排量占预测期内累计减排量的47.2%；自然碳汇是实现净排放大幅下降的关键支撑，在综合情景下其预测期内抵消了部门累计排放的61.9%。其中，蓝碳是碳汇提升的主要贡献源，其增长占总自然碳汇增长的65.6%。
Tan et al. (Fri,) studied this question.