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सार: वाइब्रेशनल स्पेक्ट्रोस्कोपी जैसे कि Fourier-transform infrared (FTIR), का उपयोग इसकी कम लागत, न्यूनतम नमूना तैयारी, गैर-विनाशकारी प्रकृति और विश्वसनीय परिणामों के कारण मृदा निदान के लिए सफलतापूर्वक किया गया है। इस अध्ययन का उद्देश्य FTIR स्पेक्ट्रा के अधिग्रहण के दौरान आवश्यक सेटिंग्स में से एक (अर्थात स्कैन संख्या) को मानकीकृत मोमेंट डिस्टेंस इंडेक्स (SMDI) को एक मेट्रिक के रूप में उपयोग करके अनुकूलित करना था, जो वक्र के सूक्ष्म बिंदुओं को पकड़ सके और नमूने के इष्टतम स्पेक्ट्रल फिंगरप्रिंट निकाल सके। इसके अलावा, इसका उपयोग स्पेक्ट्रा समानता का आकलन करने के लिए सफलतापूर्वक किया जा सकता है। अध्ययन से पता चला कि 50 स्कैन से अधिक होने पर अधिग्रहणों की समानता में उल्लेखनीय सुधार हुआ। इसके बाद, पांच चयनित मृदा गुणों (अर्थात पानी में मृदा का pH, मृदा कार्बनिक कार्बन, कुल नाइट्रोजन, धनायन विनिमय क्षमता और Olsen फास्फोरस) के आकलन के लिए आंशिक न्यूनतम वर्ग (पार्शियल लीस्ट स्क्वेयर्स) रिग्रेशन मॉडल की पूर्वानुमानात्मक क्षमता पर स्कैन की संख्या के प्रभाव का आकलन किया गया, और परिणामों ने 10 से 80 तक स्कैन की संख्या बढ़ने पर सहसंबंध गुणांक (R 2 ) में सुधार की एक सामान्य प्रवृत्ति दिखाई। इसके विपरीत, बढ़ते स्कैन संख्या के साथ क्रॉस-वैलिडेशन एरर RMSECV में कमी आई, जो स्कैन की बढ़ती संख्या के साथ कैलिब्रेशन मॉडल की पूर्वानुमानात्मक गुणवत्ता में सुधार को दर्शाती है।
Barra et al. (Fri,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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