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पृष्ठभूमि: दक्षिण अफ्रीका में, तपेदिक निदान के लिए स्मीयर माइक्रोस्कोपी को एक्सपर्ट-MTB/RIF (एक्सपर्ट) से बदलने ने मृत्यु दर को कम नहीं किया और यह लागत-तटस्थ रहा। अपरिवर्तित मृत्यु दर को एक्सपर्ट के उप-परिष्कृत कार्यान्वयन के लिए जिम्मेदार ठहराया गया है। हमने एक गणितीय मॉडल विकसित किया ताकि यह पता लगाया जा सके कि सहायक निवेश तपेदिक निदान एल्गोरिदम की लागत-प्रभावशीलता को कैसे सुधार सकते हैं। विधियां: तपेदिक निदान मार्ग में सहायक निवेशों की तुलना स्थिरता से की गई। प्रारंभिक एक्सपर्ट परीक्षण के बाद के निवेश परिदृश्यों में इलाज से पहले की फॉलो-अप में कमी के लिए कार्रवाइयां शामिल थीं; नकारात्मक परिणाम के बाद तपेदिक का उसी दिन का नैदानिक निदान समर्थन करना; और नकारात्मक परिणाम के बाद आगे के तपेदिक निदान परीक्षणों तक पहुंच में सुधार करना। हमने प्रदाता और सामाजिक दृष्टिकोण से लागतों, मौतों और विकलांग-संशोधित-जीवन-वर्षों (DALYs) का अनुमान लगाया। संवेदनशीलता विश्लेषणों ने निवेश की प्रभावशीलता पर व्यवहारिक, रोग- और संगठनात्मक विशेषताओं के मध्यस्थ प्रभाव का पता लगाया। निष्कर्ष: तपेदिक के लिए परीक्षण किए गए लक्षणात्मक रोगियों के एक समूह में, जिनकी सक्रिय तपेदिक प्रचलन दर 13% है, इलाज से पहले की फॉलो-अप को ~20% से ~0% तक कम करने से एक्सपर्ट परिदृश्य की तुलना में मृत्यु दर में 4% (अनिश्चितता अंतराल UI 3; 4%) की कमी आई। नकारात्मक प्रारंभिक एक्सपर्ट परिणाम वाले लोगों में आगे के तपेदिक निदान परीक्षणों तक पहुंच को ~4% से 90% में सुधार करने से कुल मृत्यु दर में 28% (UI 27; 28) की कमी आई। आगे के निदान परीक्षणों तक पहुंच में सुधार के लिए निवेश परिदृश्यों की प्रभावशीलता फॉलो-अप विजिट के लिए उच्च रिटर्न दर पर निर्भर थी। व्याख्या: तपेदिक निदान मार्ग का समर्थन करने के लिए प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष लागतों में निवेश करना संभावित रूप से अत्यधिक लागत-प्रभावी है।
फोस्टर एट अल. (शुक्रवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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