जल संपत्ति संरक्षण के साथ ऊंचाई मापन की समावेशीकरण

सतही दबाव डेटा को 21-स्तरीय, चक्रवात-संवेदनशील कॉक्स मॉडल में दोहरे घूर्णित विन्यास में समाहित करने के लिए एक सरल विधि प्रस्तुत की गई है। एक संरक्षण सिद्धांत का उपयोग किया गया है ताकि पहले से मौजूद जल द्रव्यमान के फिर से व्यवस्थित करने के आधार पर नए जल कॉलम संरचना को व्युत्पन्न किया जा सके। यह गहरी समान घनत्व पर जल संपत्तियों को संशोधित करने के लिए आवश्यक लंबे समय की सीमाओं का सम्मान करता है, जबकि अभी भी समान घनत्व की आकृति और संबंधित धाराओं में तत्काल परिवर्तन की अनुमति देता है। जल कॉलम को उस मात्रा द्वारा लंबवत रूप से स्थानांतरित किया जाता है जो सतही दबाव अपडेट को नीचे पर शून्य कर देता है। फिर धाराओं के अपडेट भूगर्भीय रूप से गणना किए जाते हैं। 1 वर्ष के लिए एक समान जुड़वाँ प्रयोग किया जाता है जिसमें हर 9 दिन में पूरे सतही दबाव डेटा को समाहित किया जाता है। थर्मोक्लाइन तापमान और धाराओं की त्रुटियाँ सतही दबाव के एकल समावेश के बाद तेजी से कम हो जाती हैं। थर्मोक्लाइन के भीतर उप-थर्मोक्लाइन धाराओं और समान घनत्व संभावित घूमने की त्रुटियाँ केवल मॉडल एकीकरण के बाद घटती हैं। गहरी धारा (3000 मीटर) RMS त्रुटियाँ 1 वर्ष के बाद 60% तक कम हो जाती हैं। एक मिश्रित परत योजना को सरल समावेश प्रक्रिया में जोड़ा गया है ताकि सतह के पास जल संपत्तियों में परिवर्तनों को बेहतर ढंग से ध्यान में रखा जा सके (जहाँ संपत्ति संरक्षण कम वास्तविक है)। सतही दबाव और सतही तापमान डेटा के साथ समावेश भी वर्णित किया गया है। सतही तापमान डेटा परिभ्रमण पर सबसे बड़ा तत्काल प्रभाव डालता है जहाँ मिश्रित परत गहरी होती है, जैसे कि उप-उष्णकटिबंधीय घूर्णन या दूर उत्तर में, हालाँकि 1 वर्ष के बाद यह सतही दबाव समावेश के ऊपर अधिक योगदान नहीं करता है। हम अनुमान करते हैं कि सतही तापमान डेटा समय के साथ बदलने वाली सतही सीमा शर्तों के लिए अधिक योगदान करेगा, जहाँ यह थर्मोक्लाइन में डूबने वाले जल गुणों को प्रभावित करता है। यह समावेश योजना किसी भी मॉडल ढांचे में लागू करने में आसान होना चाहिए और वास्तविक डेटा सेट के साथ उपयोग के लिए त्रुटि विश्लेषण को समाहित करने के लिए परिवर्तित की जा सकती है।