Key points are not available for this paper at this time.
यह लेख DIF संवर्धन प्रदर्शित करने वाले संदिग्ध आइटम बंडल (क्लस्टर, जो किसी निश्चित संगठनात्मक सिद्धांत के अनुसार चुने गए, आवश्यक रूप से निकटवर्ती नहीं होने चाहिए) का चयन करने के लिए दो बहुआयामी IRT मॉडल-आधारित विधियों का प्रस्ताव करता है। इन दोनों विधियों में निहित दृष्टिकोण Shealy और Stout के (1993a, 1993b) लिए बहुआयामी मॉडल से प्रेरित है। इन विधियों द्वारा चयनित प्रत्येक बंडल एक DIF संवर्धन परिकल्पना का गठन करता है। जब SIBTEST (Shealy & Stout, 1993b) चयनित बंडलों में DIF संवर्धन की पुष्टि करता है, तो विभेदित बंडल कार्यप्रणाली (DBF) होने का कहा जाता है। तीन वास्तविक डेटा उदाहरण संदिग्ध बंडल चयन के लिए दो विधियों का प्रदर्शन करते हैं। विधियों की प्रभावशीलता का तर्क सांख्यिकीय आधार पर किया गया है। सौम्य और प्रतिकूल DIF के बीच एक भेद किया जाता है। यह निर्णय कि क्या ध्वजांकित DIF आइटम या DBF बंडल सौम्य या प्रतिकूल DIF/DBF प्रदर्शित करते हैं, आंशिक रूप से गैर-सांख्यिकीय संरचनात्मक वैधता तर्कों पर निर्भर होना चाहिए। इन विधियों का उपयोग करते हुए DBF विश्लेषण करना DIF/DBF के कारणों की पहचान करने में सहायता करनी चाहिए।
Douglas et al. (Sun,) ने इस सवाल का अध्ययन किया।
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: