कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मानव चित्रकला के बीच भावनात्मक अभिव्यक्ति: आँखों की ट्रैकिंग और व्यक्तिगत भावनात्मक अनुभव पर आधारित एक विश्लेषण

AIGC का क्रॉस-मोडल दृश्य जनरेशन में अनुप्रयोग एक नवीन HCI पाराडाइम बनाता है, लेकिन मानव भावनात्मक इरादे को AI दृश्यों में मैप करना अक्सर अर्थ बेमेल पैदा करता है। यह अध्ययन AI चित्रों और मानव कलाकृतियों की भावनाओं के संप्रेषण, दृश्य ध्यान और व्यक्तिगत धारणाओं पर तुलना करता है। तीस प्रतिभागियों ने चार भावनात्मक श्रेणियों में आठ कार्यों को देखा, जिसमें आँखों की ट्रैकिंग मेट्रिक्स और व्यक्तिगत स्कोर एकत्रित और RM-ANOVA और LMM के माध्यम से विश्लेषित किए गए। परिणाम मानव-AI इंटरैक्शन में एक संज्ञानात्मक मुआवजा तंत्र को उजागर करते हैं: प्रतिभागी AI चित्रों से संतुष्ट थे लेकिन उच्च दृश्य प्रसंस्करण लागत का सामना करना पड़ा। AI चित्रों की कठोर अनुकरण और आंशिक संरचनात्मक दोषों ने बिखरे हुए दृश्य स्कैनिंग को प्रेरित किया, जिसे जानकारी संश्लेषण के लिए बढ़े हुए सैकेड दरों द्वारा दिखाया गया। AI ने तीव्र भावनाओं को स्पष्ट विशेषताओं के साथ व्यक्त करने में मानव कला को प्रतिस्पर्धा दी, लेकिन उथले प्रतीकात्मक चित्रण ने हल्के या नकारात्मक भावनाओं के लिए प्रामाणिकता को कमजोर किया, इसके विपरीत मानव चित्रकला जो जैविक विवरण और एकीकृत रूपक लेआउट के माध्यम से स्वाभाविक रूप से भावनाओं को व्यक्त करती है। परीक्षण किया गया AI केवल मूलभूत भावनाओं को भारी संज्ञानात्मक बोझ के साथ व्यक्त करता है, भविष्य के जनरेटिव उपकरणों के लिए मानव-AI भावनात्मक संरेखण को बढ़ावा देने के लिए ठोस HCI डिज़ाइन संदर्भ प्रदान करते हैं।