初期設計段階における設計意思決定を最適化するための建築における生成デザインの適用

本研究は、インドネシアのチレボン市にある10階建てホテルの初期設計段階における建築意思決定を最適化するために、クラウドベースのAIプラットフォームであるAutodesk Formaを通じて生成デザインの適用を調査します。この地域は熱帯性で湿度が高い気候が特徴です。研究では、日照時間、日射ポテンシャル、風の分布、ミクロ気候条件、および太陽エネルギーの5つの環境パラメータに基づくシミュレーションを用いました。方位、空間配置、環境の応答性に基づいて3つの最適モデルが選定されました。その後、開口部の調整、植栽の追加、日射遮蔽戦略の強化により、これら3つのモデルで開発シミュレーションが実施されました。Model-2は、最も優れた設計として浮上しました。これは、改善された自然採光（ほとんどのファサードでVSC ≥ 27%）を通じて、約23%のエネルギー効率の可能性を示し、安定したミクロ気候条件（ピーク時に温度が2～3°C緩和）により人工冷却への依存度を減少させ、10%の効率で40%の屋根カバーから年間約165,000 kWhを発電する太陽光パネルの統合を実現しました。結果は、AI駆動の生成デザインが設計プロセスを大幅に加速させ、環境性能を向上させる可能性があることを確認しています。このアプローチは、熱帯地域におけるエネルギー効率の高い建築を支持しますが、先進技術、熟練した実践者、および強力なインターネット接続へのアクセスが必要です。