相対的農村性指数の現代的USDAおよび国勢調査の指標との一致

農村性の定義は、農村地理学や空間人口動態において持続的な課題であり、閾値ベースの分類はしばしば農村-都市スペクトルの異質性を隠します。相対的農村性指数（IRR）は、連続的かつ多次元の指標であり、理論に基づいた代替手段を提供します。本研究は、2020年のIRRと2023年の農村-都市連続体コード（RUCC）との一致点と相違点を探り、これらの違いの方法論的な源を調査します。順序ロジスティック回帰モデルは、有意かつ中程度の関連性を確認し、IRRがRUCC分類の分散の約21%を説明しています。モデルの残差の後続分析は、この相違が系統的であることを示しています：郡の空間的な孤立は、二つの指標間の不一致の強力で統計的に有意な予測因子です。構造的検討は、IRRの四つの要素に関連する代理変数間の高い相関関係をさらに確認します。これらの発見は、IRRの主要な価値が公式の分類を再現することにあるのではなく、農村性に関する独自で空間的に情報に基づいた視点を提供することにあることを示しており、微妙な研究において貴重な補完ツールとなり得ることを示しています。