アルゴリズム時代の教育：AIリテラシーの全貌

AI技術は社会的、教育的、経済的な日常生活の各側面にますます組み込まれており、広範なAIリテラシーの必要性が高まっています。本研究は体系的スコーピングレビューを行い、多様な学習環境におけるAIリテラシーの概念化、教育的実施、および評価戦略を総合的に分析しました。PRISMA-ScRガイドラインに従い、2019年から2024年までに発表された47件の査読付き研究を分析し、AIリテラシーの主要な側面と、より広範な教育目標との整合性を特定しました。レビューの結果、AIリテラシーは技術的能力だけでなく、倫理的推論、批判的思考、社会文化的認識も含む一方で、教育現場において定義や実施が一貫しておらず、不均等であることが明らかになりました。六つの構成要素からなる分類法と主要なフレームワークとの三角測量を用いて、カリキュラム統合、教育者の準備状況、検証済み評価ツールへのアクセスに著しい格差が存在することを示しました。これらの知見は、AIリテラシー教育における一貫性、包括性、学際的アプローチの緊急の必要性を強調しています。本研究は現状の全体像を示し、概念的および実践的なギャップを浮き彫りにするとともに、公平かつ批判的なAIシステムとの関わりを促進するための将来的な研究、カリキュラム開発、政策形成への道筋を提供します。