Arduinoを使用したリアルタイムドライバー眠気検知

ドライバーの疲労は、特に長距離の移動や夜間の運転中に、道路事故において重要な役割を果たします。眠気の早期兆候を認識することで、こうした事故を防ぎ、全体的な道路の安全性を向上させることができます。本研究では、コンピュータビジョン技術と組み込みハードウェアを用いてリアルタイムドライバー眠気検知モデルを開発しました。カメラがドライバーの目の活動を監視し、目が5秒以上閉じたままの場合、システムはそれを疲労の兆候として特定します。検出後、システムはいくつかの反応を開始します：ノートパソコンのスピーカーからビープ音が鳴り、マイクロコントローラーを介してLEDライトが点灯し、モータ駆動のメカニズムが車両を減速させます。このシステムはオープンソースソフトウェアと低コストのハードウェアコンポーネントを使用しており、教育やプロトタイプ環境での利用に実用的です。さまざまなユーザーや照明条件でテストされており、一貫して眠気を検知し、最小限の遅延で反応しました。リアルタイム画像処理とシンプルなハードウェア制御の組み合わせにより、信頼性が高く手頃な安全ソリューションを提供します。ヘッドトラッキングや緊急アラートなどのさらなる改善により、システムはより強靭で適応性が高くなる可能性があります。全体として、この論文はアクセシブルな技術を用いた疲労関連事故を防ぐための実行可能で拡張可能なアプローチを示しています。