本研究は、3D GIS技術に基づく画期的な地震災害シミュレーションシステムを提案します。このシステムの目的は、空間分析、建物の被害評価、動的シナリオモデリングを統合することによって、地震後の緊急救助の効率を向上させることです。設計されたシステムは、リモートセンシング画像、デジタル標高モデル（IDW/Spline/Kriging補完アルゴリズム）、および3Dベクターモデリング（MultiPatch/SketchUp）を統合するマルチソースデータ融合フレームワークを採用しています。このシステムは、地震前の災害シミュレーションと地震後のシーン再構築を実現できます。本研究は、建物の被害に関する定量モデルを革新的に提案し、地震の強度、建物の属性（年齢、構造タイプ）、および場所の条件を結合することによって構造的崩壊の確率を予測します。2010年の青海省の玉树地震（M7.1）を検証の例として取り上げた場合、本研究のシミュレーション結果は、災害影響地域の誤差がわずか3.5%（シミュレーション3,185平方キロメートル対実際3,300平方キロメートル）であり、救助対応時間の偏差は%（シミュレーション6.3時間対実際6.5時間）であることを示しています。空間アルゴリズムは計算最適化を実現するために使用され、50,000棟の処理に8.2分かかります。システムの制限は、大規模災害のリアルタイムデータの遅延と複雑な地形モデルの精度に反映されています。モジュラー設計は地域のカスタマイズをサポートし、地元の地震パラメーターに適応できます。将来的には、IoTのリアルタイムデータや二次災害連鎖モデル（地滑り、洪水）を取り入れて、包括的なリスク評価システムを向上させる予定です。
Yan Li（2025年）はこの問題を研究しました。