唾液に基づく多因子リスクスコアとAI強化イメージングによるPSAを超えた前立腺癌スクリーニング

背景 前立腺特異抗原（PSA）検査は、前立腺癌スクリーニングに長年用いられてきましたが、特異度が低い（約25%）ため、70%以上のケースで不必要な生検が行われ、相当な医療費がかかります。方法 本レビューは、唾液に基づく多因子リスクスコア（PRS）と人工知能（AI）強化イメージングという新たな非侵襲的診断法に関する最近の証拠（2023–2025年）を統合し、PSAの代替となる可能性を探ります。結果 唾液由来のPRSは130以上の遺伝的変異を取り入れ、優れたリスク層別化を示しています。BARCODE1試験では、高PRSを持つ男性の40%がターゲットMRIと生検に進み、55.1%のケースで侵攻性の癌を検出し、PSAに基づく検出を上回りました。同時に、AIを活用した多パラメトリックMRI（mpMRI）は、臨床的に重要な腫瘍（Gleason ≥7）に対して最大92%の診断精度を示し、放射線医の負担を約50%削減しました。PRSとAIを組み合わせた多モーダル戦略（例：PATHFINDER試験）では、感度率が最大95%に達し、質調整生存年あたり約50,000のコスト効果を示しました。結論 しかし、不平等が残っています：PRSの性能は先祖により異なり、均質なデータセットで訓練されたAIモデルは過小評価された集団において精度が低下することがTRANSFORM試験で強調されています。