プログラミング教育における人工知能の役割と学習プロセスへの影響

プログラミング教育への人工知能（AI）の統合は急速に拡大しており、有望な機会と複雑な課題の双方を提供しています。本研究では、PRISMAフレームワークを用いた系統的文献レビュー（SLR）を実施し、プログラミング教育における創造性、協働、および技術受容に対するAIツールの影響を検証しました。2022年から2024年に発表された33件の査読付き研究を分析し、AIの教育的影響を探りました。結果は、AIツールが創造的な問題解決を支援し、協働学習を促進し、パーソナライズされたフィードバックと適応学習環境を通じて学生の関与を高めることを示しています。これらの利点にもかかわらず、AIへの過度の依存、批判的思考の減少、バイアスや著作権のような倫理的問題に関する懸念も残っています。AIはプログラミングにおける反復的で想像力豊かなアプローチを促しますが、その成功には、振り返り、責任あるツール使用、現実的なプログラミング実践との整合を促す指導戦略が必要です。本研究は、意味のある学習を支えるためにAIの利点と熟慮された教育方法のバランスの重要性を強調しています。今後の研究では、AIが学生の発達に及ぼす長期的影響の調査とプログラミング教育へのAIツール統合のための枠組みの洗練が推奨されます。