集団検診プログラムからのフルフィールドデジタルマンモグラフィデータセット

乳がんは女性にとって世界で2番目に大きながんリスクを示します。がんの早期発見は死亡率を減少させるのに効果的であることが示されています。集団検診プログラムは参加者の定期的なマンモグラフィ画像を計画し、早期発見を促進します。現在、こうした検診プログラムは手動読影が必要です。読影プロセスでの偽陽性エラーは不必要に高額なフォローアップと患者の不安を引き起こします。自動化された方法は、より効率的、一貫性があり、効果的な読影を提供することが約束されています。その開発を促進するために、いくつかのデータセットが作成されています。そのようなデータセットは学習ベースの開発に役立ちますが、多くは公開されておらず、集団検診プログラムから直接得られたものではありません。特に集団検診プログラムを対象とすることを目指し、カナダの州検診プログラムからのデータセットであるNL-Breast-Screeningを紹介します。このデータセットは5997件のマンモグラフィ検査で構成されており、それぞれに4つの標準ビューがあり、生検で確認されています。放射線医による読影が偽陽性であったケースが特定されています。NL-Breast-Screeningは、集団検診プログラムの自動化の進展を促進するための新しいリソースとして公開されています。