動機：MRSIを用いた代謝イメージングは、これまで低解像度に制限されており、細かな代謝構造を捉える能力が制約されてきました。目標：超高磁場MRの力を利用して、脳の代謝構造の高解像度マッピングを達成すること。アプローチ：データ取得のために拡張された読取を持つFID-EPSIベースのシーケンスが使用され、等方的名目解像度1.8 mmを達成しました。データ処理では、ゴースト補正、ノイズ除去、デアライジングのためにモデルベースの方法が適用され、高品質の超高解像度MRSI結果が得られました。結果：提案された方法により7Tでの超高解像度代謝イメージングが可能となり、脳内の代謝物分布の詳細な視覚化が実現しました。影響：この研究は、MRSIを用いた脳の代謝構造の超高解像度マッピングの実現可能性を示しています。提案された方法は、前例のない詳細で脳の代謝を探求する新たな可能性を提供します。
Guo et al. (Tue,) はこの問題を研究しました。