近年、電気機器の制御に脳波計（EEG）を利用する技術が大きく進歩しました。今日では、誰でもクリニックや医療研究所の外で自分の脳のパターンや波形をモニターすることができます。さらに、脳信号を評価するだけでなく、これらの信号を利用して日常の電子機器を操作することも可能であり、これは脳-コンピュータインターフェース（BCI）とも呼ばれています。提案されたシステムは、高齢者や言語・移動に障害を持つ他の人々を効果的に支援し、安全で快適に自宅に留まることを可能にします。25歳から45歳の10人の参加者が研究に参加しました。使用されたEEGヘッドセットには、人間の注意、瞑想、まばたきを感知するセンサーが搭載されています。この論文では、まばたき検出を用いて複数のリビングルームデバイスを制御するEEGベースのホームオートメーションシステムを紹介し、精度は86.21%から92.86%の範囲に達しました。これらの結果は脳-コンピュータインターフェースを強化し、その不動性を改善する可能性を示しています。
ヤシール・M・アブダル（Mon）がこの問題を研究しました。