多くの機関は、舗装状態評価（Pavement Surface Evaluation and Rating (PASER)）や舗装状態指数（Pavement Condition Index (PCI)）などの方法を使用して、地域的な舗装管理プログラムを開発しています。しかし、両方の手法には主観性や一貫性のない測定実践が含まれているため、インディアナ州の92郡における86,000マイルのすべての地方機関の道路に均等にスケールすることは困難です。国際粗さ指数（International Roughness Index (IRI)）データは、このニーズに応える新たなデータソースの一つです。本稿では、地方道路における長期的な州全体舗装モニタリングのために接続された車両によって推定されたIRI（IRICVe）データを使用することの実現可能性を評価します。この分析は、州全体で活動する接続された車両から収集された約41億件の日次IRICVe記録に基づいています。これらの記録をクリーンアップし処理するためのモジュール化されたデータ処理ワークフローが開発され、詳細に本稿で提示されています。この研究には、ネットワークレベルの状態比較、空間・時間的傾向の洞察、および局所的なセグメントレベルの状態モニタリングが含まれています。2024年には、インディアナ州の舗装された地方道路の約53%が年間少なくとも1回のIRICVe観測を持っていました。カバー率は郡によって大きく異なり、たとえば、都市のハミルトン郡の道路の79%がカバーされていたのに対し、農村のマーティン郡では14%しかカバーされていませんでした。本研究の結果は、近似リアルタイムでコスト効果の高いデータ駆動の洞察を提供することによって、地方機関の舗装資産管理を支援するためのIRICVeの可能性を示しています。
Thompson et al. (Thu,) はこの問題を研究しました。