PRESOL: 特徴ベースのフレア予測のためのウェブベースの計算環境

太陽フレアは、太陽系で最も爆発的な現象であり、コロナ質量放出から始まり、地球のインフラに影響を及ぼす可能性のある地磁気嵐につながるイベントチェーンの主要な引き金です。データ駆動型の太陽フレア予測は、操作的には有望ですが説明可能性が低い深層学習アプローチまたは、予測に最も影響を与える物理的記述子に関する情報を提供する機械学習アルゴリズムのいずれかに依存しています。本論文では、フレア発生の予測、特徴のランク付け情報、予測性能の評価を提供する特徴ベースの機械学習手法の計算パイプラインを実行するためのウェブベースの技術プラットフォームについて説明します。