ロシアにおける性別賃金格差は非認知スキルで説明できるか？無条件分位数回帰アプローチ

目的 本稿は、賃金分布における非認知スキルと性別賃金格差との複雑な関係を解明する。デザイン/方法論/アプローチ 再中心化影響関数回帰およびオアハカ・ブラインダー分解を、賃金分布の10パーセンタイル、50パーセンタイル、90パーセンタイルに適用した。データは、全国的に代表的なロシアの調査であるRLMS-HSEから収集され、20～60歳の個人に関する詳細情報を含む。非認知スキルを表現するために、ビッグファイブモデル、コントロールの位置、およびリスクに対する態度を使用する。発見 我々の研究結果は、非認知スキルが性別賃金格差の2.0%から8.1%を説明できることを示唆しているが、性格の異なる測定法および賃金分布全体で著しい変動が観察される。特に賃金分布の上位部分において重要である。しかし、性格を考慮に入れても、依然として大部分の格差は説明されないままである。オリジナリティ/価値 本稿は、様々な労働市場の結果に対する非認知スキルの貢献を探求する。特に、賃金分布における性別格差に対する非認知スキルの効果に捧げられた限られた文献に寄与し、主に高所得の西洋諸国に焦点を当てている。