重度基準無症状頸動脈狭窄とその後の脳卒中および心血管疾患のリスクの予測

背景：無症状頸動脈狭窄（ACAS）の高リスク患者を特定するためのリスクモデルは、スクリーニング患者の選定に役立ちますが、これらの患者の長期的な結果は不明です。私たちは、基準時にACASを検出し、フォローアップ中の脳卒中および心血管疾患（CVD）のその後のリスクを予測するための先に発表されたACASの有病率（PACAS）リスクモデルの診断的および予後的な価値を評価しました。方法：私たちは、動脈硬化の進行を抑えるための健康維持登録からの患者を用いて、重度（≥70%狭窄）ACASを検出するためのPACASリスクモデルの識別力とキャリブレーションを検証しました。その後、フォローアップ中の4つのリスクグループ（低、中、高、非常に高）における脳卒中とCVD（致死性および非致死性の脳卒中や心筋梗塞、血管死）の発生率を計算しました。結果：先行して頸動脈処置を受けていない45歳から80歳の患者26,384人の中で、1662人（6.3%）が重度の基準ACASを有していました。約70,000患者年のフォローアップ中に、1124件の脳卒中と2484件のCVDイベントが発生しました。PACASモデルの識別力は0.67（95% CI, 0.65–0.68）であり、キャリブレーションは再キャリブレーション後に重度の基準ACASの予測リスクと観測リスクとの間に十分な一致を示しました。PACASリスクグループの増加に伴い、フォローアップ中の脳卒中（ Pトレンド <0.011）およびCVD（ Pトレンド <0.0001）の発生率が有意に高いことがわかりました。全患者の27.7%（PACAS合計スコアが≥14に相当）の患者において、重度の基準ACASの有病率は11.4%でした。さらに、このグループでは56.6%の新たな脳卒中と64.9%の新たなCVDイベントが発生しました。結論：PACASリスクモデルは、重度の基準ACASの高リスク患者を信頼性高く特定できます。フォローアップ中の脳卒中およびCVDの発生率は、高いPACAS合計スコアを持つ患者で有意に高い結果が得られました。高いPACAS合計スコアを持つ患者の選択的スクリーニングは、将来の脳卒中やCVDの予防に役立つかもしれません。