機械加工分野における職業高校生の学習成果の質に対する人工知能（AI）ベースの学習実施の影響

人工知能（AI）技術の発展は、教育を含むさまざまな分野に重要な影響を与えてきました。学習プロセスにおけるAIの実施は、学生の学習成果の質を向上させることが期待されています。AIベースの学習は、学習を個別化し、より迅速かつ正確なフィードバックを提供し、学生のモチベーションを高めるさまざまな可能性を提供します。しかし、特に機械加工の分野における職業教育におけるAIの効果に関する研究は限られているため、本研究が行われました。本研究は、準実験デザインを使用して、前テスト-後テストの非同等対照群デザインを採用しました。この研究は、州職業高校2 Depok-Slemanおよび州職業高校2 Yogyakartaの2校で実施されました。研究の対象は、機械工学の10年生の学生であり、各学校は無作為に実験群と対照群の2つのグループに分けられます。実験群は人工知能ベースの学習を受けるクラスであり、対照群は従来の学習を受けるクラスです。本研究の母集団は252人の学生であり、サンプリング技術としてクラスターランダムサンプリング技術を用いて144人の研究サンプルを得ました。使用された研究手段には、前テストまたは初期能力テスト、後テストまたは最終テスト、学生の反応に関するアンケートが含まれています。また、学習実施中の観察を通じて追加のデータも収集しました。得られたデータは、分散分析（1-way ANOVA）、対応のあるサンプルt検定、独立したサンプルt検定を使用して分析されました。結果は次のとおりです：(1)独立したサンプルt検定では、有意水準が0.001であり、実験群と対照群の最終学習成果の平均値に有意差があることを示しています。AIベースの学習を受けた学生の後テストの平均スコアは81.18であり、従来の学習を受けた学生の後テストの平均スコアは76.26でした。(2)学生の反応アンケートの結果は、実験群の大多数の学生がAIベースの学習に対して肯定的な反応を示し、メタ認知の側面での平均パーセンテージ値は89%、学生の活動性の側面での値は96%でした。彼らはより多くのモチベーションを感じ、教材の理解が容易になり、人工知能を使った学習プロセスでより積極的になったと感じています。