人工知能による鉱業の安全性向上：調査

地下鉱山で働く労働者が直面する課題は多数存在し、危険なものであり、彼らの安全と健康に対する潜在的な脅威があります。鉱山での事故は、ハードウェアエラーや環境の欠陥など、さまざまな要因によって引き起こされます。これらの危険に対応するため、鉱業界は先進技術の導入を通じて安全性を向上させるために重要な努力をしてきました。近年、人工知能（AI）技術は鉱山の換気システムに注目して統合されています。鉱山の換気ネットワークは、多くの相互依存プロセスを含む複雑なシステムであり、その一部は決定論的シミュレーション技術にとって困難をもたらします。この論文は、換気によって引き起こされる主要な危険を議論し、ガス濃度や熱などのさまざまな環境パラメータを監視するための鉱山換気におけるさまざまなAIの進展を概観することを目的としています。