侵襲的機械換気を受けている患者のための換気設定を最適化するための強化学習：回顧的研究（プレプリント）

過去20年間に集中治療医学における重要な変化の一つは、不適切な機械換気設定が重症患者における肺損傷に大きく寄与することを認識したことです。人工知能（AI）ソリューションは、集中治療室（ICU）での機械換気設定を最適化し、患者の転帰を改善することができます。具体的には、機械学習アルゴリズムは、大規模な患者情報および機械換気設定のデータセットで訓練されます。これらのアルゴリズムは、その後、異なる換気戦略に対する患者の応答を予測し、個々の患者に対するパーソナライズされた換気設定を提案することができます。