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自動車による大気汚染は公衆の健康に害を及ぼします。この種の汚染の原因を管理することは非常に困難です。汚染の効果的な予測と管理は、大気汚染を計算することによってのみ達成できます。排出量を直接測定することは困難であるため、世界中で開発されたさまざまなモデルを使用して推定されます。本研究では、異なる交通条件におけるSO2、NO2およびPM2.5の交通関連排出量を予測するために、COPERT排出モデルとCUBEソフトウェアの交通割当モデルを統合し、乗用車や軽商用車(LDVS)、二輪車、自動車、バスを考慮しました。また、燃料変数や、車両構成、平均速度、平均月間気温と共に気象変数である湿度も入力として含めることを目的としました。これにより、現在および将来の大気質を評価することで、増加する車両排出を制御し、政策決定を実施できるようになります。
ゴピカ・ヴィナヤクマール(サン)がこの問題を研究しました。
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