音素から運動器官モデルによる共鳴の定量的分析に向けて

これまでの共鳴に関する研究は主に限られた音素の列と特定の発話器官に焦点を当てており、共鳴の時間的な広がりと大きさをおおよその説明にとどめていました。本論文は、共鳴を包括的に調査するための初期の試みです。既存の電磁運動記録法（EMA）データセットを活用して、音素から運動器官（P2A）モデルを開発および訓練し、新しい音素列に対して現実的なEMAを生成し、既知の共鳴パターンを再現します。モデル生成のEMAを用いて、9Kの最小単語ペアを分析し、共鳴の大きさと共鳴トリガーから最大8音素の範囲を調査し、異なる子音間での共鳴抵抗を比較します。我々の発見は以前の研究と一致しており、これまで発見されていたよりも長距離の共鳴効果を示唆しています。このモデルベースのアプローチは、大人と子供、また言語を超えた共鳴を比較できる可能性を秘めており、発話生成に新たな洞察を提供します。