テキストマイニングに基づく投資家のセンチメントが個別株に与える影響に関する研究

本論文では、テキストマイニングを通じて投資家のセンチメントが個別株価に与える影響を調査しています。関連する理論や文献をレビューし、ウェブクローラー技術を利用してEastmoney Stock Barからコメントデータを収集し、投資家センチメントの包括的なインデックスと個別株の投資家センチメントインデックスを構築しました。VARモデルとグレンジャー因果性検定を用いて、投資家のセンチメントと株価変動との相関関係および動的関係を分析しました。研究の結果、異なるタイプの金融機関の株式は投資家のセンチメントに対して異なる反応を示し、投資家のセンチメントが株価に大きな影響を与えることが明らかになりました。本論文では、マーケット投資家が科学的な判断を下すのを助け、市場の健全な発展を促進するための対応する政策提言を行います。