基盤モデルが薬剤耐性細菌感染に対する広範囲抗菌ペプチドを特定

強力で広範範囲の抗菌ペプチド（AMP）の開発は、抗菌耐性危機を克服するのに役立つ可能性があります。私は、強力で広範囲なAMPを特定するためのペプチド言語ベースの深層生成フレームワーク（deepAMP）を開発します。deepAMPを利用して抗菌耐性を減少させ、AMPの膜破壊能力を強化することで、2ラウンドデザインで18のT1-AMP（Tier 1）および11のT2-AMP（Tier 2）の候補を特定、合成、および実験的にテストします。設計したAMPの90%以上が、グラム陽性（すなわち、S. aureus）およびグラム陰性菌（すなわち、K. pneumoniaeおよびP. aeruginosa）の両方でペネトラチンよりも優れた抑制効果を示します。T2-9は、FDA承認の抗生物質に匹敵する強力な抗菌活性を示します。私たちは、3つのAMP（T1-2、T1-5、およびT2-10）が、シプロフロキサシンと比較してS. aureusに対する耐性を著しく低下させ、P. aeruginosaに感染したメスの創傷マウスモデルにおける皮膚創傷感染にも効果的であることを示します。要約すると、deepAMPは薬剤耐性細菌に対する効果的かつ広範囲のAMPの発見を迅速化します。