ATENA：IoTベースのエッジコンピューティングにおけるネットワーク領域カバレッジとルーティングのための適応技術

要約 インターネットオブシングス（IoT）とエッジコンピューティング（EC）は現在普及しています。IoTネットワークは、相互に通信でき、意思決定のためにリモートコンピューティングセンターと通信できる複数のオブジェクトで構成されており、関心のある領域（AoI）に展開されています。ECは、データ処理をソースに近づけることで遅延とデータ渋滞を軽減します。本論文では、IoTベースのECネットワークにおけるネットワークカバレッジとデータ収集の問題に対処します。これらの問題を解決するためのいくつかの解決策がありますが、実際にはエネルギー効率が悪いか、接続性を考慮していないため、AoIをカバーできていません。提案されたルーティングメカニズムは、AoIカバレッジスキームに適しておらず、データルーティング遅延が発生したり、高いパケットロスにつながります。これらの短所に対処するため、我々はATENAを提案します。ATENAは、各期間に常に覚醒しているオブジェクトの数を定義するための2つの新しいスキームに基づいてネットワークカバレッジを向上させることを目的とした定期的で軽量なエネルギー効率の良いプロトコルです。また、収集したデータをコンピューティングセンターに送信するための適応ルーティングスキームも使用します。このプロトコルは、オブジェクトの限られたリソースを考慮し、ネットワークの寿命を延ばすことを保証します。ATENAのシミュレーション結果と最近の既存プロトコルとの比較により、ネットワークカバレッジ、ネットワーク寿命、およびコンピューティングセンターへのエンドツーエンド遅延が大幅に改善されることが示されています。