MRダブルゼロのin vivo: モデルフリーで実際のスキャナーと実際の被験者を用いたライブMRIコントラスト最適化のループを回す。

最近、コントラスト生成のための自動化されたモデルフリーMRシーケンス設計のフレームワークを提案しました。この概念は、ターゲットへの収束までモデルソリューションを繰り返しスキャンするために実際のMRIスキャナーを使用してコントラスト生成シーケンスを最適化することによって証明されました。本研究では、このライブ最適化ループが実際の被験者の脳に直接使用できることを初めて示します。例として、GREシーケンスのGM/WMコントラストが、3T MRスキャナーで健康な被験者に対してモデルフリーで参照なしで完全自動的に最適化されました。