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7TにおけるRF送信フィールドの不均一性は、小脳や脳幹などの領域で画像品質を劣化させるため、より高いフィールドで小脳失調症を研究するための使用が遅れていました。我々は、マルチエコMPMデータに基づいて、小脳の核のQSMコントラストを最大化する最適化されたパイプラインを提示します。個々の感受性マップを平均することで、信号対雑音比(SNR)が向上し、群の標準偏差が減少することを示します。個々の取得SNRに基づいた重み付け平均を導入しました。最終マップは、歯状核の高いコントラストと、その歯状輪郭の高い明確さを示しました。
Ferreira et al. (Wed,)はこの問題を研究しました。
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