スキャン特異的非監視ネットワークを用いた共同MR T1およびT2*パラメータマッピング

我々は、マルチエコー・マルチフリップアングル（MEMFA）勾配エコーデータの利点を活かしたMAPLEフレームワークにおける共同T1およびT2* MRパラメータマッピングの新しい方法を導入します。この方法は、MEMFAデータの共同再構成と共同緩和信号モデルを組み合わせることで、パラメータ推定を改善します。提案された方法は、異なる標準および最新の再構成方法を取り入れる柔軟性を持ち、T1およびT2*パラメータを共同で推定します。それにより、学習可能なパラメータを持つ方法の再構成性能を向上させ、最適化プロセスに物理に基づく追加の正則化を提供し、時空間的相関を活用します。