改良されたサブボクセルQSMによる感受性源の分離

従来の定量的感受性マッピング（QSM）再構築法は、ボクセル平均の感受性値しか提供しませんでした。我々は、3D GRE信号と周波数シフトおよびR₂^*緩和への反対の感受性の寄与との関係を説明する包括的な複素信号モデルを提案しました。サブボクセル感受性とR₂'と絶対感受性の間のボクセル単位の比例係数を交互に決定するために、反復データフィッティング方式を使用しました。生体内でのヒト脳データに関する我々の実験は、組織学的染色画像と比較した結果、提案した方法が以前のQSM分離法よりも脳内の鉄分とミエリンを定量化するのにより正確な結果を提供することを示しています。