機械学習と人工知能を用いた住宅価格予測

住宅価格の年々の急騰は、不動産市場に変動性と不確実性をもたらし、正確な価格予測システムの必要性を強調しています。住宅価格を正確に予測することは、多くの影響要因が存在するため、依然として課題です。本研究は、住宅価格に影響を与える重要な要因を特定・分析することを目的とし、2つの確立された機械学習モデルを採用します。比較分析を通じて、住宅価格予測の精度を向上させるために最も効果的なモデルを推奨します。